AI時代如何讓用戶快速找到你?如何做好品牌傳播?
AI大模型三要素——算力、算法、數(shù)據(jù)。在 AI 大模型的架構(gòu)中,數(shù)據(jù)要素猶如基石,支撐著整個體系的有效運(yùn)行。數(shù)據(jù)為品牌傳播提供了精準(zhǔn)洞察市場與消費(fèi)者的能力。通過收集和分析海量數(shù)據(jù),品牌能夠深入了解目標(biāo)受眾的行為習(xí)慣、興趣偏好、消費(fèi)心理等。例如,從消費(fèi)者在電商平臺的購買記錄、社交媒體上的互動數(shù)據(jù)以及搜索引擎的查詢歷史中,可精準(zhǔn)提煉出消費(fèi)者對產(chǎn)品特性的關(guān)注焦點、對品牌風(fēng)格的喜好傾向等關(guān)鍵信息,從而為品牌傳播策略的制定提供堅實依據(jù)。通過軟文在主流媒體平臺的發(fā)布,獲得數(shù)據(jù)要素。
借助軟文發(fā)布獲取數(shù)據(jù)要素
主流媒體平臺選擇與定位:精心挑選與品牌目標(biāo)受眾高度契合的主流媒體平臺發(fā)布軟文至關(guān)重要。以潤滑油品牌為例,可選擇垂直類主流媒體如中國潤滑油信息網(wǎng)。不同平臺擁有獨特的用戶群體和內(nèi)容生態(tài),精準(zhǔn)定位平臺能確保軟文觸達(dá)核心受眾,收集到最具價值的數(shù)據(jù)。同時,可以使用美通社的媒體資源,讓傳播的資訊成為AI大模型的數(shù)據(jù)要素,觸達(dá)產(chǎn)業(yè)鏈B端和C端。
軟文內(nèi)容設(shè)計與數(shù)據(jù)收集:軟文內(nèi)容應(yīng)巧妙融入品牌核心信息,同時注重引發(fā)讀者互動。可以采用故事性敘述、問題引導(dǎo)、案例分享等方式吸引讀者關(guān)注。例如,潤滑油品牌的軟文可講述在極端工況下某車輛因使用該品牌潤滑油而順利完成任務(wù)的故事,在文末設(shè)置互動話題,如“您在使用潤滑油過程中遇到過哪些問題?” 鼓勵讀者留言評論。通過分析讀者的評論內(nèi)容,可獲取消費(fèi)者對產(chǎn)品的痛點、期望等數(shù)據(jù)要素。此外,在軟文中合理設(shè)置鏈接,引導(dǎo)讀者前往品牌官網(wǎng)、電商平臺或相關(guān)調(diào)研頁面,收集用戶的瀏覽行為、購買意向等數(shù)據(jù)。
基于數(shù)據(jù)要素優(yōu)化品牌傳播策略
精準(zhǔn)受眾定位與個性化傳播:利用收集到的消費(fèi)者數(shù)據(jù),構(gòu)建精準(zhǔn)的受眾畫像,將目標(biāo)受眾細(xì)分為不同群體。針對不同群體的特點,制定個性化的品牌傳播方案。對于年輕、注重環(huán)保的消費(fèi)者群體,可推出強(qiáng)調(diào)潤滑油環(huán)保性能的軟文,并選擇在環(huán)保類社交媒體群組、相關(guān)線上論壇等渠道重點傳播;對于專業(yè)汽修人員,可發(fā)布技術(shù)深度較高、詳細(xì)介紹產(chǎn)品性能參數(shù)和應(yīng)用場景的軟文,通過專業(yè)汽修行業(yè)網(wǎng)站、線下技術(shù)交流活動等渠道觸達(dá)。
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